Prompt Engineering，提示工程

模型训练者也没想过会这样，完全是大家[把Ai当人看]玩出一个用法实在传得太广,导致现在的大模型训练数据里充满了角色定义，所有更有效了有一篇论文的现象，可以说明为啥[你是一个xxx]特别有效大模型对prompt开头和结尾的内容更敏感先定义角色，其实就是在开关把问题域收窄，减少二义性。大模型如何使用长上下文信息？斯坦福大学最新论文证明，你需要将重要的信息放在输入的开始或者结尾处！

AIGC技术：引领内容创作革命，塑造未来媒体与娱乐产业

例如，基于深度学习的自然语言处理（NLP）模型，如GPT系列，已经能够生成高质量的文章、新闻报道和对话，模拟出人类写作的独特风格和魅力。因此，如何在保证内容质量的同时，提高AIGC技术的效率和准确性，是当前亟待解决的问题。在营销领域，AIGC技术可以帮助企业自动生成宣传文案、广告图像和视频等内容，提高营销效果和转化率，为品牌传播和产品推广带来新的机遇。因此，我们需要建立严格的隐私保护标准，要求企业和开发者在开发和使用AIGC技术时，必须遵守隐私保护原则，确保用户隐私不被侵犯。

Http长连接 和 短连接 原理

其中的tomcat我并没有去看过源代码，不清楚是怎么实现的我猜想是这样是这样实现的。欢迎大家指出其中错误。

直接用表征还是润色改写？LLM用于文生图prompt语义增强的两种范式

LaVi-Bridge 是比较简单直接的连接 LLM 和 DM 的做法。使用 LLM 代替 CLIP 提供语义更完善准确的文本 embedding，虽然需要进行训练，但是 ELLA 的方案看起来是比较简洁的。但是比较可惜 ELLA-SDXL 不开源。RPG 中核心问题的解决方式就是利用 LLM 的推理能力，来对复杂 prompt 进行重写和分区域规划。因此该方法能否 work 的关键就在于所谓的 MLLM’s powerful reasoning ability 到底有没有那么 powerful。

带你走进不一样的策略模式

在这篇文章中，我们将深入探究Java中的策略模式，这是一种设计模式，它使得算法能够在运行时动态地改变。我们将从策略模式的基本概念入手，解释其工作原理，并通过实例说明如何在Java应用程序中有效地实施它。此外，我们还将讨论策略模式的优势与局限性，并通过对比其他设计模式来加深理解。无论你是设计模式的新手还是经验丰富的开发者，这篇文章都会为你提供有价值的见解和实用的技巧。

代码随想录（番外）图论1

我们从图中可以看出，从start起点开始，是一圈一圈，向外搜索，方格编号1为第一步遍历的节点，方格编号2为第二步遍历的节点，第四步的时候我们找到终止点end。所以用队列，还是用栈都是可以的，但大家都习惯用队列了，所以下面的讲解用我也用队列来讲，只不过要给大家说清楚，并不是非要用队列，用栈也可以。在第五步，第六步 我只把关键的节点染色了，其他方向周边没有去染色，大家只要关注关键地方染色的逻辑就可以。上面我们提过，BFS是一圈一圈的搜索过程，但具体是怎么一圈一圈来搜呢。看图就可以深入浅出的理解广度优先搜索。

ElasticSearch批处理

也就是说批量的把数据库的数据写入索引库。那这里的需求是，首先利用mybatisplus去批量查询酒店数据，然后将查询到的酒店数据，也就是hotel把它转换成我们的hotelDoc文档类型。在刚才的新增当中，我们是一次新增一条数据。那么如果你将来的数据库里有数千上万的数据，你一次新增一个，那得多麻烦。，然后一次性完成提交，这种就叫批处理，确实没有什么新东西， 就是把以前的那种新增的代码给它合到一起去提交了。把多个 IndexRequest的请求合并到BulkRequest 对象里。

【linux】Linux第一个小程序－进度条

在Windows系统中，文本文件的换行符通常是回车加换行（CR+LF，即）。而在Unix/Linux系统中，换行符仅仅是LF（）（Unix/Linux下这个就就包括了回车和换行）。在linux下编译运行以上代码，发现在前三秒"hello world!"并未被打印到屏幕上，三秒之后被打印到屏幕上。那么此前三秒，它被储存到了那里呢？答案是缓冲区，缓冲区（Buffer）主要应用于提高系统性能和效率。缓冲区通常指的是内存中的一段连续区域，用于临时存储数据，减少CPU、内存和外部设备（如硬盘、网络等）之间的交互次

提示词优化的自动化探索：Automated Prompt Engineering

在这些情况下，由于提示词工程（prompt engineering）仍然主要是通过不断的试验和调整来进行改进，而非一次性完成的，如何将自己的想法用于改进 Prompt ，并仍保留 Prompt 的通用性（如前文引述内容所说），并不总是一目了然的。我妈可能不太擅长把她对 ChatGPT 输出内容的不满转化为对提示词的进一步改进，但我意识到，无论我们的提示词工程技术如何，我们真正擅长的是表达我们所看到的问题（即抱怨）的能力。（根据我让它写过的成千上万篇文章，我目前的看法是肯定的）而且，

设计模式- 策略模式（Strategy Pattern）结构|原理|优缺点|场景|示例

设计模式中的策略模式（Strategy Pattern）是一种行为设计模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装在一个单独的类中，使得它们可以互相替换。策略模式使得算法可以在运行时根据需要动态地改变，同时客户端代码可以通过统一的接口调用不同的策略实现。

状态模式和策略模式对比

状态模式和策略模式都是行为型设计模式，它们的主要目标都是将变化的行为封装起来，使得程序更加灵活和可维护。之所以将状态模式和策略模式进行比较，主要是因为两个设计模式的类图相似度较高。但是，从状态模式和策略模式的应用场景来说，两个模式存在显著的差异。

线上社交app的搭建，圈子社交系统，小程序＋app＋H5三端，源码交付，支持二开！

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【免费源码下载】完美运营版商城 虚拟商品全功能商城 全能商城小程序 智慧商城系统 全品类百货商城php+uniapp

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ChatGPT助力测试领域！探索人工智能编写测试用例的新前景

测试用例是测试人员的核心工作内容，是测试人员思想的“实现类”，其充分体现了测试的思路，可以为后续的测试行为提供指导，是测试人员了解业务的重要根据和质量之根本。如果测试用例设计得不完成，出现了遗漏，那么通常是会出现大家不想看到的后果，如漏测、线上 Bug 不断等。——引用自《饿了么质量体系搭建实战》一个测试用例通常包含以下要素：测试模块测试标题前置条件测试步骤预期结果实际结果当然，有些测试用例可能还包含执行人等，可以根据自己的公司的需求，定义好测试用例的格式要求。

PLSQL数据库

plSQL数据库基本语法

prompt提示工程

提示工程也叫「指令工程」。Prompt 就是你发给大模型的指令，比如「讲个笑话」、「用 Python 编个贪吃蛇游戏」、「给男/女朋友写封情书」等貌似简单，但意义非凡「Prompt」 是 AGI 时代的「编程语言」「Prompt 工程」是 AGI 时代的「软件工程」「提示工程师」是 AGI 时代的「程序员」学会提示工程，就像学用鼠标、键盘一样，是 AGI 时代的基本技能提示工程「门槛低，天花板高」，所以有人戏称 prompt 为「咒语」

【IR 论文】Google 对通过 prompt LLM 做 Query Expansion 的工作

本篇论文是 Google 对 LLM 使用 prompt 做 Query Expansion 的研究，文中做了需要实验，测试不同 prompt 的效果，以及在不同指标的具体表现

golang 锁bug 记录

例如 会先获取了读锁，协程里面有个写锁，如果整体还嵌套了读锁，直接出现死锁了 ，卡在all_lock_test.RLock() ，读锁永远也不能释放了。